NexOffice
将传统规则式 OA 审批流升级为 LLM 驱动的智能工作流。员工用自然语言发起申请，Agent 自动理解意图、填充表单、路由审批人、跟踪进度，审批周期缩短 60%。
产品原型
NexOffice 智能审批工作台 · 交互原型预览
"我想下周二到周四请年假，交接给小王"
AI 已识别：年假 · 3 天 · 交接人 王某 · 自动匹配三级审批链 · 合规校验通过
提交申请 →核心指标
核心模块
我负责设计与实现的关键模块
意图识别
设计 LLM 槽位提取 Schema，覆盖 28 类审批场景（请假/报销/采购/用印）。我通过 few-shot + 结构化输出把意图准确率从 81% 提到 96.4%。
Skill 框架
搭建插件化 Skill 架构，12 个 Skill 独立开发、独立测试、独立部署。我定义了 Skill 接口契约，新能力接入只需 2 小时，团队协作效率显著提升。
审批路由
实现自动匹配审批链：根据金额/类型/部门自动找到正确审批人。我设计了三级回退策略（明规则 → 历史相似 → 人工兜底），路由准确率 97%。
集成层
对接 HR / 财务 / OA / IM 等 6 个业务系统，数据双向同步。我处理了字段映射、权限隔离、幂等性等工程问题，保证数据一致性。
评测与监控
建立 NLP 意图准确率月度评测，200 条标注样本持续更新。同时上线 LangSmith 追踪，定位 bad case 并形成迭代闭环。
工作流引擎架构
LangGraph 状态机 + Skill 插件化
Skill 插件体系
每个 Skill 是独立可测试的 AI 能力单元
📝 leave_request
解析请假文本 → 识别类型/天数/交接人 → 自动匹配审批链 → 同步日历。
💰 expense_approval
识别发票 OCR → 合规校验 → 预算检查 → 自动审批/升级人工。
🖥️ it_request
理解 IT 需求 → 查询资产库 → 判断新购/调配 → 生成采购单。
📄 contract_review
上传合同 → 条款抽取 → 风险标注 → 法务协同审查。
👥 headcount_request
编制申请 → HC 余额校验 → 组织架构匹配 → 逐级审批。
🔐 access_control
权限申请 → 角色推断 → 最小权限原则 → 自动授权/拒绝。
改造前后对比
改造前
- 表单填写平均 8 分钟
- 审批人找错率 15%
- 跨部门流程需电话沟通
- 纸质签字/邮件流转
- 平均审批周期 3.2 天
- 员工满意度 62 分
改造后
- 自然语言 30 秒搞定
- 审批人自动匹配准确率 97%
- 跨系统自动同步
- 全链路数字化追踪
- 平均审批周期 1.3 天
- 员工满意度 91 分