项目合作
适合需要从业务问题出发,把 AI 想法推进为可验证、可上线产品的团队。以阶段目标协作,不按模糊需求堆功能。
- 需求分析
- 原型与方案
- 产品交付
- Agent搭建
我是一名 AI Agent 架构师,也以 FDE(Forward Deployed Engineer)的方式工作。我的职业路径从产品设计,走到产品经理、AI 产品经理,再到 Agent 产品架构。这段经历让我既关注用户体验,也理解业务目标与工程约束,更重要的是,能把三者放进同一套交付逻辑里。
我擅长深入业务场景,把模糊的痛点拆解成可验证的问题:先明确用户、场景和成功标准,再借助 AI Coding 快速完成前后端开发,将需求转化为可交互的 Demo 或 MVP。轻量产品可以独立搭建上线,复杂系统则与工程团队协作完成生产化。
我主导过企业知识库平台、电商 RAG 智能客服及 WMS 流程改版,并推动产品进入实际业务流程。对于 AI 产品,我不仅关注功能是否实现,也关注如何通过评测与可观测机制,判断系统是否答对、在哪里失效、下一步如何迭代。同时,我会将关键决策沉淀为 Spec,减少业务、产品、设计、工程与 AI 之间的理解和实现偏差。
现在,我正聚焦 Agent 产品与协作体系,探索从需求理解、任务拆解到自动交付的完整链路。
对我来说,AI 落地不是从模型或代码开始,而是先回答:什么问题值得解决,什么结果才算成功。
先定义标准和验收,再开始做 AI。
模型是工具,不是答案。先搞清楚为谁解决什么问题,再决定用什么技术。
AI 系统天然不确定,但迭代必须有依据。评测体系不是可选的,是必需的。
可观察才能定位问题,可恢复才能上线,可迭代才能持续变好。三者缺一不可。
这条没有妥协空间。概念项目必须明确标注,匿名化案例必须脱敏到底。
添加微信时,请简单说明项目背景,我会尽快回复。