我做的事可以一句话概括:把模糊的 AI 想法,变成可验证、可上线、可衡量的产品。
我把自己定位为 FDE(Forward Deployed Engineer),但更重要的是——我是一名产品型工程师。我不只交付代码,我交付的是能被业务验收、能被用户使用的系统。
我的能力不是在某一个点上特别深,而是覆盖了从业务理解到生产交付的完整链路。这意味着我可以独立把一个 AI 想法推进到上线,也可以在团队里担任那个“把不同角色的语言翻译成同一种语言”的人。
我喜欢解决的问题是:不确定性强、没有标准答案、但必须给出可验证结果的问题。AI 落地恰好全是这类问题。
在协作上,我和产品经理一起定义成功标准,和设计师一起决定 AI 失败时怎么收场,和工程团队一起把原型变成生产系统,和业务方一起约定什么叫“答对了”。我认为AI 项目的失败多数不是技术失败,是协作失败。
WORK PRINCIPLES · 工作原则
01
先理解问题,再选择模型
模型是工具,不是答案。先搞清楚为谁解决什么问题,再决定用什么技术。
02
用证据管理不确定性
AI 系统天然不确定,但迭代必须有依据。评测体系不是可选的,是必需的。
03
让系统可观察、可恢复、可迭代
可观察才能定位问题,可恢复才能上线,可迭代才能持续变好。三者缺一不可。
04
保护客户隐私,不把概念包装成真实交付
这条没有妥协空间。概念项目必须明确标注,匿名化案例必须脱敏到底。
直接联系
微信
734525250
→
简历 PDF
按需提供 · 可定制岗位版本
索取 →