ABOUT · PROFILE

关于我

我是一名 AI Agent 架构师,也以 FDE(Forward Deployed Engineer)的方式工作。我的职业路径从产品设计,走到产品经理、AI 产品经理,再到 Agent 产品架构。这段经历让我既关注用户体验,也理解业务目标与工程约束,更重要的是,能把三者放进同一套交付逻辑里。

我擅长深入业务场景,把模糊的痛点拆解成可验证的问题:先明确用户、场景和成功标准,再借助 AI Coding 快速完成前后端开发,将需求转化为可交互的 Demo 或 MVP。轻量产品可以独立搭建上线,复杂系统则与工程团队协作完成生产化。

我主导过企业知识库平台、电商 RAG 智能客服及 WMS 流程改版,并推动产品进入实际业务流程。对于 AI 产品,我不仅关注功能是否实现,也关注如何通过评测与可观测机制,判断系统是否答对、在哪里失效、下一步如何迭代。同时,我会将关键决策沉淀为 Spec,减少业务、产品、设计、工程与 AI 之间的理解和实现偏差。

现在,我正聚焦 Agent 产品与协作体系,探索从需求理解、任务拆解到自动交付的完整链路。

对我来说,AI 落地不是从模型或代码开始,而是先回答:什么问题值得解决,什么结果才算成功。

先定义标准和验收,再开始做 AI。

BACKGROUND · CAREER

工作经历

2017.08 — 2019.06
视觉设计师
负责产品视觉设计,理解用户的视觉感知与界面美学,把控品牌一致性,打下扎实的设计基础。
2019.11 — 2023.10
产品设计师
负责完整产品模块的体验设计,把业务需求转化为可用、好用的产品方案,关注使用者体验与使用频率,推动业务线上化率从 40% 提升到 85%。
2024.03 — 2025.06
产品经理
把业务痛点转化为产品方案,平衡用户价值、技术可行性与商业目标,主导多个产品模块从 0 到 1 落地。
2025.09 — 2026.03
AI 产品经理
主导 AI 产品的需求定义、设计、上线与迭代全链路,建立评测体系与可观察性,让 AI 系统真正可衡量、可迭代,推动企业 AI 改造规模化落地。
2026.04 — 至今
Agent 产品架构师
负责基于业务需求搭建各种形式的 Agent 产品,整合 Codex、Hermes、飞书等工具链,构建从需求理解到自动交付的 Agent 协作体系。
PRINCIPLES · WORK PRINCIPLES

工作原则

01

先理解问题,再选择模型

模型是工具,不是答案。先搞清楚为谁解决什么问题,再决定用什么技术。

02

用证据管理不确定性

AI 系统天然不确定,但迭代必须有依据。评测体系不是可选的,是必需的。

03

让系统可观察、可恢复、可迭代

可观察才能定位问题,可恢复才能上线,可迭代才能持续变好。三者缺一不可。

04

保护客户隐私,不把概念包装成真实交付

这条没有妥协空间。概念项目必须明确标注,匿名化案例必须脱敏到底。

METHOD · WORKFLOW

工作流程

从模糊想法到生产交付的一条完整能力链。
STEP 01
理解业务
和业务方对齐目标,识别真正的瓶颈,而不是只看技术指标。
STEP 02
定义问题
把模糊诉求拆成可验证的问题,明确成功标准和不可妥协的约束。
STEP 03
设计原型
快速产出可交互原型,用最小成本让业务方看见产品形态。
STEP 04
工程交付
架构、可观测、回滚、成本控制,让系统能稳定跑到生产环境。
STEP 05
评测迭代
建立评测体系,用证据驱动迭代,而不是靠感觉调 prompt。
COLLABORATION · WAYS TO WORK

合作方式

根据业务问题所处阶段,选择合适的交付方式。
PROJECT DELIVERY
当前开放

项目合作

适合需要从业务问题出发,把 AI 想法推进为可验证、可上线产品的团队。以阶段目标协作,不按模糊需求堆功能。

  • 需求分析
  • 原型与方案
  • 产品交付
  • Agent搭建
TECH CONSULTING
排期确认

技术咨询

适合已有方向或方案,希望在投入开发前校准关键判断的团队。围绕核心问题给出可执行的分析与建议。

  • 方案评审
  • 架构选型
  • Agent / RAG
  • 评测体系
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